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- 【推荐系统】深度学习大行其道，个性化推荐如何与时俱进？ - CSDN博客
- 作者｜携程基础业务研发部 编辑｜EmilyAI 前线导读：携程作为国内领先的 OTA，每天向上千万用户提供全方位的旅行服务，如何为如此众多的用户发现适合自己的旅游产品与服务，挖掘潜在的兴趣，缓解信息过载，个性化推荐系统与算法在其中发挥着不可或缺的作用。而 OTA 的个性化推荐一直也是个难点，没有太多成功经验可以借鉴，本文分享了携程在个性化推荐实践中的一些尝试
- https://blog.csdn.net/np4rHI455vg29y2/article/details/79071609
- 感知矿山（物联网）示范工程设计方案 pdf - CSDN下载
- 本文详细介绍了感知矿山（物联网）示范工程，物联网（感知矿山）的研究目标是“形成新型煤矿安全技术体系；构建井下通风、排水、应急救援三大系统，实现煤矿生产的掘进、采煤、运输、供电的无人化或少人化作业”。
- https://download.csdn.net/download/wm6752062/4210810
- 【知识图谱】基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习 - CSDN博客
- 作者丨罗凌 学校丨大连理工大学博士生 研究方向丨深度学习，文本分类，实体识别 联合学习（Joint learning）一词并不是一个最近才出现的术语，在自然语言处理领域，很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型（Joint model）来对一些有些密切联系的自然语言处理任务进行联合学习。例如实体识别和实体标准化联合学习，分词和词性标注联
- https://blog.csdn.net/np4rHI455vg29y2/article/details/78737702
- 【智能制造】工信部：《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》（征求意见稿） - CSDN博客
- 据工信部1月15日消息，为加快推进智能制造综合标准化工作，加强顶层设计，构建智能制造综合标准体系，发挥智能制造标准的规范和引领作用，工业和信息化部、国家标准化管理委员会组织开展智能制造综合标准化体系建设研究工作，形成了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》（征求意见稿）。征求意见稿指出，到2018年，累计制修订150项以上智能制造标准，基本覆盖基础
- https://blog.csdn.net/np4rHI455vg29y2/article/details/79147564
- 物联网安全研究之一：IoT架构介绍 - CSDN博客
- IoT不等于硬件 很多人都存在这样一个误解：IoT就是硬件，这种误解形成的主观认识让很多安全人员都不愿涉足IoT安全研究领域。是的，IoT的确包含硬件，但一些硬件分析技术在一些耐心和意愿下，是可以完全学习掌握的。你读完我的博客就会知道，其实硬件只占IoT生态系统的1/3。更重要的是，如果你能渗透其它IoT相关组件服务（如云端等），那么IoT安
- https://blog.csdn.net/wifiadv/article/details/78593174
- 设计面向工业物联网的低功耗边缘层节点---凯利讯半导体 - CSDN博客
- 工业物联网 (IIoT) 应用架构使用大量的联网传感器和执行器来监视和控制工业过程。在工业互联网参考架构中，这些智能连接元素的集合被称为边缘层，典型的边缘层节点位于或接近它所服务的机器。 边缘层节点的设计对设计者提出了一些挑战。除了传感器和执行器，每个节点还包括微控制器和电源电路，以及与网络中的其他节点连接的串行通信链路。由于存在数百个甚至数千个节点
- https://blog.csdn.net/tyaolxh/article/details/78870042
- 【知识图谱】复旦大学：基于知识图谱的用户画像技术研究 - CSDN博客
- 复旦大学 基于知识图谱的用户画像技术研究 基于标签的用户画像 基于标签的用户画像：给 用户打兴趣、行先、属性等不同维度的标签，并 赋以不同的权重，以准确刻画用户。 当前画像的主要问题 -不全 •数据稀疏 •隐私保护 -不准 •噪音标签 •粒度太粗 什么是知识图谱
- https://blog.csdn.net/np4rHI455vg29y2/article/details/78485867
- 物联网、大数据、智能思维在油气生产中的应用方案 - CSDN博客
- 油气生产大数据云服务平台基础是聚焦抽油机生产管理，并集成油田油水井单井生产、油田油藏等方面的结构化、非结构化数据，形成油气生产、经济效益及资源大数据，为油田生产、油藏勘探、物联网厂商提供数据服务，构建油气生产产业链服务平台。
- https://blog.csdn.net/xiaoyw/article/details/78205070
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