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- 人机交互技术视频解析教程，现阶段利用自然语言（NLP）以及自然语言理解（NLU）技术及机器学习方式，正慢慢脱离关键词的束缚。再下一步呢？是否机器人能主动跟人产生互动？没有情感情绪的机器人真的算是智能机器人吗？情感情绪又有哪些应用呢？竹间智能CTO翁嘉颀作为AI领域的技术讲师，他带领团队负责竹间在AI领域产品研发与技术规划 ，领域主要涵盖对话机器人、计算机视觉、金融科技等领域。
- https://edu.csdn.net/course/detail/8586
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- 深度学习是机器学习技术的一个名字，其使用多层人工神经网络。机器学习和人工智能的一部分作用是如何使用文本和现有的知识来让计算机变得更智能。在深度学习出现之前，文本图像所包含的意思是通过人为设计的符号和结构传达给计算机。深度学习则是用向量来表示语义，如何灵活的表示向量、如何用向量编码的语义去完成分类、识别等工作。深度学习使用向量来表示语义，因此概念不再是由一个庞大的符号来表示，而是由特征值表示的一个向...
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- 第十一章 自然语言理解 教学内容：自然语言理解的一般概念、句法和语法的自动分析原理、句子的自动理解方法和语言的自动生成等。 教学重点：句法模式匹配、语义的分析、句子的自动理解和语言的自动生成。 教学难点：转移网络、词汇功能语法（LFG）。 教学方法：课堂教学为主。注意结合学生已学的内容，及时提问、收集学生学习的情况。并充分利用网络课程中的多媒体素材来表示比较抽象的概念。
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- 自然语言处理，是Natural Language Processing， 简称NLP 自然语言理解，是Natural Language Understanding，简称NLU。（图1） （图2） 1、概括来说，NLP，除了NLU（图中红框部分），还包含理解之前的处理阶段、和理解之后的应用阶段。也就是说，NLU是NLP的子集——他们不是并集、更不是等价的概念。这里，是很多AI从业人员都
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- 语音识别参考：《中文信息处理发展报告2016》什么是语音识别？语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)：利用计算机实现从语音到文字自动转换的任务。语音识别的技术有哪些？语音识别技术 = 早期基于信号处理和模式识别 + 机器学习 + 深度学习 + 数值分析+ 高性能计算 + 自然语言处理语音识别技术的发展可以说是有一定的历史背景，上世纪80年代，语音识别研究的重点...
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- 1)自然语言不仅仅应当看做简单的数据，它更应当看作是"人脑"这台机器的“程序”；（当下的很多方法忽略了语言的控制功能只看到了信息承载功能） 2)机器是靠着编译器解释执行程序的，自然语言是是否也存在着翻译过程，而后是理解与执行过程呢 3)程序与机器结构是一体的，自然语言是否也无法脱离人脑结构？ 自然语言理解的过程: 语言--》通过已有的知识体系与偏好进行翻译--》根据对应的信
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- 人类对机器理解语言的认识走了一条大弯路。早期的研究集中采用基于规则的方法，虽然解决了一些简单的问题，但是无法从根本上将自然语言理解实用化。直到20多年后，人们开始尝试用基于统计的方法进行自然语言处理，才有了突破性的进展和实用的产品。 包括，目前语音理解的输出输入的打通都需要自然语言理解的基础支撑，目前，自然语言理解使用了万金油技术--神经网络，如虎添翼，一路攻城拔寨，效能飞速上升。学习掌握 NLP...
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- #### **课程介绍**nn本课程内容将以作者亲身经历的事情为主，从技术的视野和攻防角度来剖析各种密码及其他技术对工作和个人生活的影响，将“高高在上”的技术拉进我们日常的生活中来。每一篇文章都是精挑
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- #### **课程亮点**nn- 剖析 Electron 从安装到发布的整个流程n- 使用 Git 管理 Electron 应用源代码n- 使用 C++ 开发 Electron 本地模块n- 知识点
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