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- 课程内容: 为什么需要进程通信、为什么进程空间是独立的、学习本章有什么意义、无名管道、有名管道、消息队列、共享内存、信号量。
- https://edu.csdn.net/course/detail/10657
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- 课程简介: 徐飞玉老师从什么是人工智能开始讲起。今天,人工智能已不仅仅存在于科幻小说之中。大数据及其分析平台、先进的机器学习方法、高速互联网、全球性开源研发社区等大量涌现,这一切催生出了强大的人工智能应用,比如网页智能搜索、机器翻译、智能交互式助手和商业智能软件。 徐老师还分享了自己多年来在文本分析领域积累的技术经验,比如如何借助行业专家的帮助找到想抽取的信息,如何找到标注好的语料,如何把非结
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- 深度学习是机器学习技术的一个名字,其使用多层人工神经网络。机器学习和人工智能的一部分作用是如何使用文本和现有的知识来让计算机变得更智能。在深度学习出现之前,文本图像所包含的意思是通过人为设计的符号和结构传达给计算机。深度学习则是用向量来表示语义,如何灵活的表示向量、如何用向量编码的语义去完成分类、识别等工作。深度学习使用向量来表示语义,因此概念不再是由一个庞大的符号来表示,而是由特征值表示的一个向...
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- 前言 接触自然语言理解是在偶然间一个机会,笔者作为JAVA后端开发人员,一直对人工智能这个新兴热词很感兴趣。机器的认知分视觉、听觉、触觉,现在语音识别和图像识别技术发展的也很快,模拟机器的大脑对这些信息的判断,听的懂人类的语言是非常重要的组成部分,然而现在市面上语音识别率逐步快速提高,语义理解能力却并非如语音识别率那样迅速发展起来。本文主要介绍一下笔者对现有市面上的语义理解开放平台针对实际应用来
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- 第十一章 自然语言理解 教学内容:自然语言理解的一般概念、句法和语法的自动分析原理、句子的自动理解方法和语言的自动生成等。 教学重点:句法模式匹配、语义的分析、句子的自动理解和语言的自动生成。 教学难点:转移网络、词汇功能语法(LFG)。 教学方法:课堂教学为主。注意结合学生已学的内容,及时提问、收集学生学习的情况。并充分利用网络课程中的多媒体素材来表示比较抽象的概念。
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- #### **课程介绍**nn如何从一名普通网民进阶为草根权威?n老板不给钱却给了太多推广需求怎么办?n创业公司的网络营销与常规玩法有什么不同?n……nn如何在零预算、经验少的情况下做到“有效运营”,
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- 最近在做app的分享,谁来系统的解答下对应用来说分享功能的意义是什么?
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- 自然语言处理,是Natural Language Processing, 简称NLP 自然语言理解,是Natural Language Understanding,简称NLU。(图1) (图2) 1、概括来说,NLP,除了NLU(图中红框部分),还包含理解之前的处理阶段、和理解之后的应用阶段。也就是说,NLU是NLP的子集——他们不是并集、更不是等价的概念。这里,是很多AI从业人员都
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- 人工智能的目标 - 推理 - 自动学习&调度 - 机器学习 - 自然语言处理 - 计算机视觉 - 机器人 - 通用智能 人工智能三大阶段 阶段 1——机器学习:智能系统使用一系列算法从经验中进行学习。 阶段 2——机器智能:机器使用的一系列从经验中进行学习的高级算法,例如深度神经网络。人工智能目前处于此阶段。 阶段 3——机器意识:不需要外部数据就
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